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新闻
Hormone and Metabolic Research: Issue 11/2024 is ready! 2024-11-20


Hormone and Metabolic Research

Issue 11 · Volume 56 · November 2024


主编精选,免费阅读 - 1


Qi Song, Zhouyu Fang, Shurong Wang, Zhihua Liu, Wenjin Xiao, Haijun Zong, Ying Xie

Correlation Between TRAb and Early Onset Hypothyroidism After 131I Treatment for Gravesʼ Disease

本研究旨在探讨与131I治疗Graves病过程中早期甲状腺功能减退(甲减)相关的临床特征,以及促甲状腺激素受体抗体(TRAb)变化与早期甲减之间的关系。本研究为回顾性观察研究,纳入了226例首次接受131I治疗的患者。研究收集了这些患者在131I治疗前后的基本信息和实验室检查结果,并分析了影响疾病转归差异的实验室数据。根据治疗后第三个月抗体水平的变化,分析了抗体变化是否参与了早期甲减的发生。在226例患者中,有165例发生了早期甲减。结果表明,基线TRAb水平较低(p=0.03)和治疗后TRAb升高(p=0.007)的患者早期甲减的发生率更高。基线TRAb水平(p<0.001)和24小时碘摄取率(p=0.004)是影响TRAb变化的重要因素。当基线TRAb低于18.55 U/L且24小时碘摄取率超过63.61%时,TRAb升高的可能性更高。基线TRAb水平较低和治疗后TRAb水平升高与131I治疗后早期甲减的发生显著相关。在放射性碘(RAI)治疗期间监测这一指标有助于识别早期甲减,并掌握Graves病的临床转归和预后。

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主编精选,免费阅读 - 2


Lanchu Yu, Bingqing Li

Association Between Triglyceride-Glucose Index and Diabetic Retinopathy: A Meta-Analysis

本研究的目的是评估甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数这一新提出的胰岛素抵抗标志物与糖尿病视网膜病变(DR)这一心血管风险相关并发症之间的关系。本系统综述和荟萃分析旨在评估TyG指数与DR之间的关联性。为实现荟萃分析的目标,我们在PubMed、Embase和Web of Science等数据库中进行了广泛的搜索,以识别具有纵向随访的观察性研究。考虑到异质性的潜在影响,采用随机效应模型来综合研究结果。荟萃分析纳入了来自11篇报告的12项观察性研究,共涉及16,259例2型糖尿病患者(T2D)。其中,4,302例(26.5%)被诊断为DR。合并结果显示,TyG指数越高,DR的风险越高[TyG指数第四四分位数与第一四分位数之间的比值比(OR):1.91,95%置信区间(CI):1.44至2.53,p<0.001;I²=72%]。对作为连续变量的TyG指数进行的荟萃分析也显示了一致的结果(TyG指数每增加1个单位对应的OR:1.41,95%CI:1.08至1.86,p=0.01;I²=82%)。亚组分析表明,调整糖化血红蛋白(HbA1c)或糖尿病病程对结果没有显著影响(所有亚组差异的p值均>0.05)。综上所述,TyG指数升高与T2D患者发生DR的风险相关。

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主编精选,免费阅读 - 3


Dan Wang, Hui Pan, Shaoping Cheng, Zhigang Huang, Zhenlei Shi, Hao Deng, Junwu Yang, Chenghua Jin, Jin Dai

Construction and Validation of a Prognostic Model Based on Mitochondrial Genes in Prostate Cancer

本研究旨在利用线粒体特征基因构建前列腺癌(PC)预后风险模型。首先筛选出与前列腺癌相关的线粒体特征基因(MTGs),进行Cox回归分析,然后建立预后模型。通过生存分析和受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的有效性,并在GEO数据集中验证模型的准确性。结合风险评分和临床因素,使用Cox分析验证风险评分的独立性,并据此生成列线图。在两个风险组中分析Gleason评分、微卫星不稳定性(MSI)、免疫微环境和肿瘤突变负荷。最后,通过q-PCR试验验证预后特征基因。筛选出10个与前列腺癌相关的MTGs,并构建了预后模型。生存分析和ROC曲线表明,该模型能够很好地预测前列腺癌的风险。Cox回归分析显示,风险评分是一个独立的预后因素。高风险组的Gleason评分和MSI显著高于低风险组。高风险组的ESTIMATE评分、免疫评分、基质评分、免疫细胞水平、免疫功能、免疫检查点和部分免疫检查点免疫表型评分均显著低于低风险组。两组中突变频率最高的基因是SPOP、TTN和TP53。特征基因的q-PCR结果与数据库中的基因表达结果一致。基于MTGs的10基因模型能够准确预测前列腺癌患者的预后及其对免疫治疗的反应。

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Hormone and Metabolic Research从临床和基础科学角度涵盖了内分泌学和新陈代谢领域,备受读者好评,出版原创论文以及关于最前沿主题的短文。

本刊注重出版速度,从而确保了全世界的内分泌学家能够及时获取最新信息。

Hormone and Metabolic Research出版评论、原始论文和短文,并包括一个创新方法版块。它侧重实验性及观察性研究,向世界各地的研究人员、科学家和医生传播来自内分泌学和新陈代谢领域的最新可靠实验数据。