Yangyang Wang, Qianying Zhou, Lijun Zhang, Yali Dai, Zhijun Huang, Hao Zhang, Bin Yi
关键词: 尿结合珠蛋白 - 2型糖尿病肾病 - 肾小管损伤生物标记物 - 白蛋白尿
本文主要目是探究2型糖尿病患者尿结合珠蛋白/肌酐比率(UHCR)和肾小管损伤生物标记物或白蛋白尿严重程度的相关性。招募的2型糖尿病患者(n=120)根据尿白蛋白/肌酐比率(UACR)分为三组:正常白蛋白尿(正常组,UACR<30 mg/g, n=40),微小白蛋白尿(微小组,30 mg/g ≤UACR<300 mg/g, n=38)以及巨白蛋白尿组(巨大组,UACR ≥300 mg/g, n=42),同时以匹配的健康人(阴性对照组,n=30)作为对照。ELISA法用于检测尿中的结合珠蛋白,NGAL和KIM-1的水平。自动生化分析仪检测尿肌酐和视黄醇结合蛋白(RBP)的浓度。为了消除浓度误差,尿NGAL,KIM-1和RBP通过肌酐标准化,分别表示为UHCR,UNCR,UKCR和URCR。我们发现与阴性对照组相比,2型糖尿病患者的UHCR显著增加。在三个糖尿病组中,巨白蛋白尿组的UHCR水平最高,而正常组的水平最低。 UHCR水平较高的2型糖尿病患者的UNCR,UKCR和URCR水平也较高。 Spearman相关分析显示UHCR与UACR,UNCR,UKCR或URCR水平呈正相关,与eGFR呈负相关。 ROC曲线分析表明,UHCR是糖尿病肾病早期诊断的一个灵敏且特异的指标。多元逐步回归分析表明,UHCR和UNCR是UACR的独立变量。我们的研究表明,UHCR与肾小管损伤生物标记物(包括UNCR,UKCR和URCR)相关,并且与2型糖尿病患者白蛋白尿的严重性独立相关。
| Fig. 2 Receiver operating characteristic (ROC) analysis of urine biomarkers. versus UACR or eGFR. a ROC analysis of urine biomarkers vs UACR; b ROC analysis of urine biomarkers versus eGFR.necessary regelialia.
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Hormone and Metabolic Research
Issues per year : 12
Volume : 52
Year : 2020
ISSN : 0018-5043
影响因子 2018:2.423
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