↓ 妇产与小儿科学专题丨63

卵巢癌是世界上第二大致命的妇科癌症。术前良恶性的预测，可以使患者获得恰当的医疗决策。目前临床用CA125的水平来预测卵巢肿块的良恶性，能不能找到其他的因子单独或者协同CA125水平进而更好的预测卵巢肿物的良恶性？

一些研究表明：全血细胞计数(CBC)中获得的全身炎症反应(SIR)标记物，如中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)、血小板与淋巴细胞比率(PLR)和血小板(PLT)计数。它们已被评估为OC总生存率的相关预后因素，它们在术前预测恶性肿瘤方面的有用性。那能不能用这些标志物协同CA125更好的预测卵巢肿瘤的良恶性？

目的：评价CA125和全血细胞计数(CBC)参数，如中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、血小板增多症对卵巢肿块的诊断准确性。

方法：本研究为回顾性研究，于2010年1月至2016年11月在某三级医院进行。在528名卵巢肿块患者术前或活检前测定血清CBC和CA125。我们评估了NLR、PLR、血小板技术(PLTs)、CA125的诊断性能，以及它们之间的关联。

结果：们发现，与术前CA125评估相比，NLR、PLR或血小板增多症在预测恶性肿瘤方面并没有表现出更好的表现。NLR、PLR或血小板增多症协同CA125可以增加特异性和敏感性。如下表：

表 1：CA125、PLT、PLR、NLR的术前诊断表现

结论：我们发现，没有一个CBC参数在术前预测卵巢肿瘤的良恶性优于CA125的预测。

收获：虽然CBC参数在术前预测卵巢肿瘤的良恶性并不优于CA125的预测。单是CBC参数协同CA125可以增加的预测的敏感性和特异性。当然这也给我们一个提示：在未来的研究中，我们可以增加CBA参数和协同CA125的水平来预测卵巢肿物的良恶性。当然我们期待有其他更好的指标来预测肿瘤的良恶性，进而更好的指导临床。